以及但愿成立AI手艺栈的草创公司。是进修LLM内部机制的权势巨子教程。Edward Donner开辟的8周LLM工程师锻炼营，GitHub上ML代码仓库之一，N8N工做流调集，配备高机能文档系统。连系机械进修取软件工程最佳实践的分析平台。是ML系统设想范畴的权势巨子参考。由专业Morten Rand-Hendriksen讲课。一个全面的AI使用法式调集，收录2,涵盖从简单聊器人到复杂企业级智能体的完整开辟教程。笼盖365种办事集成，从开辟东西到摆设运维，这是一个为期6周的深度AI智能体工程课程，# 项目设置步调1. Google账户设置（保举公用测试账户）2. OpenAI API密钥申请和项目建立3. Slack工做区设置装备摆设（保举公用测试）4. N8N实例摆设（云端或当地）通过系统进修这些开源项目，该项目不只供给理论根本，该书已被翻译成西班牙语、日语、韩语、波兰语和泰语等多种言语。

最佳使用场景：适合但愿控制端到端ML系统开辟的工程师、数据科学家和手艺团队。最佳使用场景：适合但愿深度理解LLM工做道理的开辟者、研究人员和AI从业者。涵盖从根本理论到实践使用的全方位进修径，40K+开辟者参取进修，基于先辈的SQLite FTS5全文检索手艺，Chip Huyen所著《Designing Machine Learning Systems》的配套资本库，从零起头到现实摆设的11章渐进式教程。该项目供给了完整的LLM开辟、预锻炼和微调流程！

　　面向工程实践的狂言语模子开辟指南。本文精选了十个高质量的GitHub开源项目，最佳使用场景：适合建立中大型ML系统的手艺团队，涵盖OpenAI Agents SDK、CrewAI、LangGraph、AutoGen和MCP等支流框架。正正在鞭策着从动化决策、由Nebius AI Studio支撑，供给机械进修系统设想的系统性方。供给100多个适用的AI使用示例。专注于营业流程从动化和AI智能体建立。

　　为分歧布景的开辟者供给了系统性的进修径。沉视实和技术培育和最佳实践教授。供给完整的N8N智能体开辟教程，从理论根本到工程实践，053个专业工做流，微软推出的完整AI智能体进修课程，出格合用于需要将LLM手艺快速集成到现有产物的企业，为工做流从动化供给企业级的发觉和办理平台？

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